用真实业务过程,
判断 AI 是否落地。

从企业的原始问题出发,了解华顿尔如何把 AI 带入岗位任务、部门协作与经营实践。

从业务问题到落地实践
  1. 原始问题
  2. 介入路径
  3. 实践方向
  4. 项目重点

找到与你相似的业务场景,判断适合的起步方式。

按行业和问题浏览案例

当前显示 5 个案例

现代工业生产线(行业示意图)
工业制造 / 行业场景

山东欧迈机械股份有限公司

从各岗位零散使用工具,转向按岗位、按结果组织AI应用。

岗位应用实践
现代生物实验室人员与检测设备(行业示意图)
生物技术与制造 / 行业场景

山东天骄生物技术股份有限公司

围绕销售、国际业务与岗位效率,寻找AI进入一线流程的切入点。

业务场景梳理
食品与农业生产设备(行业示意图)
生态农业 / 行业场景

山东七河生态农业有限公司

让 AI 从转型认知进入一线经营任务

岗位应用实践
东亚企业团队开展业务讨论(通用工作场景)
消费品牌与制造 / 通用工作场景

贵州茅台集团

围绕销售、生产协同与出口业务规划 AI 场景

公开业务方向
东亚企业团队围绕电脑协同讨论(通用工作场景)
行业组织与企业服务 / 通用工作场景

中国食品土畜进出口商会

用 AI 提升会员企业服务与知识协同能力

岗位应用实践

从相似问题中,
找到自己的起点。

行业可以不同,选择场景的方法可以借鉴。

识别相似问题

先看岗位任务、协作阻力与希望改变的经营结果。

选择实施路径

根据团队基础,从场景共创、部门突破或系统共建开始。

约定验证方式

明确使用记录、流程责任与复盘节奏,再判断推广范围。

原始问题
华顿尔介入
实践方向
项目重点
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